硒蛹虫草代工，过期的中科硒肽蛹虫草还能吃吗
发布时间：2022-08-26 10:21
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过期的中科硒肽蛹虫草还能吃吗不能最好不要吃哦，吃了会肚子痛。过期的药品一般不能吃哦！2，双硒蛹虫草是什么有什么用护肝，抑制癌细胞生长蛹虫草中含有虫草素和虫草多糖，虫草多糖有提高人体免疫的作用，……
1，过期的中科硒肽蛹虫草还能吃吗
2，双硒蛹虫草是什么有什么用
1、护肝，抑制癌细胞生长 蛹虫草中含有虫草素和虫草多糖，虫草多糖有提高人体免疫的作用，非常适合老人使用，对于老年性肺原性心脏病、慢性支气管炎有明显的治疗效果，虫草多糖能提高身体抗辐射和抗病毒的能力，起到护肝的作用。而虫草素是一种具有抗菌活性的核苷类物质，它可以用药的抑制核多聚腺苷酸聚合酶，可以降血糖并有效抑制癌细胞的生长。 2、促进新陈代谢，降颅压 蛹虫草中的虫草酸（甘露醇）可以有效的降低颅压，促进机体新陈代谢，对于脑溢血和脑血栓病症有很好的缓解作用。 3、抗衰老 蛹虫草含有丰富的硒（Se），硒（Se）是一种微量元素，这种微量元素是人体必需的，它是谷胱甘肽过氧化酶的活性中心，有保护细胞膜的稳定性和正常的通透性的作用，可以有效的提高人体免疫力和抗氧化能力，进而起到延缓衰老的效果。
3，如何做好硒鼓销售发展产品渠道业务
你好！从经销商的角度说，第一是质量好，第二是成本低，第三是售后维护时间少。因为现在的经销商基本都有固定的供应商，要打进去不容易。可以考虑上门拜访，实物展示等我的回答你还满意吗~~不懂销售，只懂维修，硒鼓兼容性强，摸上去就手感不错，灌粉五六次没有黑道白道，这样的才好推销出去
4，富硒虫草肽有副作用吗
富硒蛹虫草是蛹虫草经过培育后富集有机硒的品种，相比其他蛹虫草，富硒蛹虫草富含微量元素硒，硒是提高人体免疫力的重要微量元素，而蛹虫草本身也富含虫草素、虫草多糖、虫草核苷等活性物质，其功效和作用在很多方面都很显著。蛹虫草富硒蛹虫主要的功效和作用体现在“硒”和“虫草素”两个物质成分中，这两种主要成分让富硒蛹虫草发挥其效果，并在培育过程中可定向提高其含量，达到高含量、提高其主要功效。硒元素硒，硒的主要作用为提高免疫力，人体一旦缺少硒元素将会导致免疫力的下降，补充足够的硒元素可提高人体免疫力，但同时也不可过量补硒，过量补硒将导致人的脱发、脱甲等状况，甚至导致急性硒重度等情况。虫草素标识虫草素，虫草素是蛹虫草中的主要有效成分，1951年，虫草素被发现后并得到了有效地开发，实验证明，虫草素在调节机体免疫、抗菌、抗炎、抗病毒、抗肿瘤等方面有很好的作用，而中医也认为蛹虫草是可以调养肺肾，调节阴阳的中药。蛹虫草子实体富硒蛹虫草的功效和作用主要体现在提高人体免疫力、调养肺肾等方面，特殊时期，食用富硒蛹虫草相关的产品可以更好地保护自身健康，增强自身免疫力。
5，养肝是什么意思
避免食用油炸等油腻的食物，平时需要多吃新鲜的水果以及蔬菜。我平时还补充汤臣水飞蓟葛根丹参片，可以调节护肝，提高免疫力，改善肝脏功能养肝 养肝，就是保养肝脏的意思：养肝用、如糯米、黑米、瑞蛹虫草、高粱，肉鱼类，如牛肉、鲈鱼、鲫鱼，可做成汤、粥、茶等美食，可以保护肝脏，让肝脏更健康。养肝就是保养肝脏的意思。养肝的方法有很多，如食物养肝，多吃点鸡蛋、瘦肉、新鲜蔬菜等食物，适当的运动，跑步、骑车、游泳等有氧运动都是较好的选择，还可以吃点养肝营养品如硒麦芽五味子片来养肝。方法很多，坚持下去才是最重要的。
6，肝囊肿的症状
肝囊肿是一种较常见的肝脏良性疾病，可分为寄生虫性、非寄生虫性和先天遗传性。肝囊肿病因大多数系肝内小胆管发育障碍所致，单发性肝囊肿的发生是由于异位胆管造成。肝囊肿生长缓慢，所以可能长期或终生无症状，其临床表现也随囊肿位置、大小、数目以及有无压迫邻近器官和有无并发症而异。肝囊肿是一种良性肿块，经常会伴有其他器官的囊肿，如多囊肾等。大多数肝囊肿患者并没有明显症状，一般来说，肝囊肿的危害患者无明显症状或是肝功能正常者可不进行治疗。但是如果症状不能耐受，或已影响肝功能，那么后果就很严重了。可以坚持吃（瑞芝堂蛹虫草）每天两次，有助于囊肿的调理。一般无特殊感觉的，除非是长得比较大了，会压迫肝区。第一、患上肝囊肿多吃可提高免疫力的食物。如山药、乌龟、香菇、猕猴桃、无花果、苹果、沙丁鱼、蜂蜜、牛奶、猪肝等。第二、补充足量的蛋白质。其中硒，铁含量丰富的菠菜，海类食品，鸡蛋等可以适当多食。每天应保证摄入足够的蛋白质，豆制品、牛奶、瘦肉中蛋白质含量丰富。山药、香菇、蜂蜜、猪肝，新鲜水果中的猕猴桃、苹果、葡萄等可提供机体所需的维生素及矿物质，增强机体免疫力。第三、患上肝囊肿多吃富含维生素的食物。如新鲜的水果、蔬菜等。第四、肝囊肿的患者还要注意不要饮食要偏向清淡，不要食用辛辣刺激、油炸、烟熏性食物，发酵性食物。特别严禁烟酒，否则很可能加速囊肿生长。可以坚持喝（瑞芝堂蛹虫草）每天两次，有助于囊肿的调理。
7，肝囊肿吃什么比较好
不影响，平时多吃一些豆制品，动物肝脏，瘦肉，鱼虾等都对肝脏有好处你好，囊肿既不会影响肝功能，也不会发展为肝癌，所以这种囊肿通常不必理它。但如果它长得实在太大，让病人感觉不舒服时，可以进行治疗。治疗时也不必开刀，医生可以在超声波的引导下，将一根细细的针插入囊肿，用细针将囊肿内的液体抽出来，然后再注入纯酒精，这样囊肿才不会再次长大。 随着肝脏影像检查(B超、CT等)的广泛应用，不少人在体检中发现自己有肝囊肿。有些患者看到了肝囊肿的诊断，不免有些紧张，急切地希望医生给予指导和帮助。到底肝囊肿是什么样的疾病？是不是肿瘤？要紧不要紧？如何处理？还有哪些疾病易与肝囊肿搞混…… 合欢花10克、素馨花10克、旋覆花10克，加水滚15分钟即可饮用，此茶能舒肝理气，令人舒发情致、振作精神。1、改变日常饮食的习惯，减少食物中脂肪含量及总热量。 2、纤维素、维生素、维生素C、维生素B6、维生素E，能减少肝囊肿发病的危险。3、五行蔬菜汤。糙米茶一些清淡的汤类，可适当饮用。 在饮食方面的不合理，就会出现肝囊肿的现象，但是值得庆幸的是肝囊肿并不会影响患者的生活，所以肝囊肿患者不需为自己担心，只要在平时的饮食方面有所节制就行，因此，患上肝囊肿吃什么好？ 患上肝囊肿多吃富含维生素的食物 如新鲜的水果、蔬菜等，这样不仅可以为机体提供所需的营养，而且还可起到辅助抗肿瘤、抗癌的作用，从而保证肝囊肿始终处于不癌变的状态。患上肝囊肿多吃可提高免疫力的食物 如山药、乌龟、香菇、猕猴桃、无花果、苹果、沙丁鱼、蜂蜜、牛奶、猪肝等，以增强机体免疫、提高机体抗病能力，从而保证肝血管瘤始终处于生长缓慢、不癌变的状态。患上肝囊肿多吃含硒、铁的食物 研究发现硒、铁等矿物质具有抗癌、抗肿瘤的作用，所以得了肝囊肿宜多吃些含硒、铁等微量元素的食物，如蘑菇、鸡蛋、菠菜、肉、海产品等，以防止罕见癌变的发生。患上肝囊肿吃蛋白质类食物 蛋白有促进肝细胞修复与再生的功能，所以得了肝囊肿应适当吃些蛋白质类食物，如大豆、豆制品、海产品、牛奶等，以保证体内蛋白含量，从而利于疾病恢复，并使肝囊肿始终处于生长缓慢状态。可以经常吃一些无硫熏、无添加剂的“竹荪”类产品。现代医学认为，竹荪中的氨基酸，尤其是谷氨酸，对肝细胞有保护作用，促进肝细胞的修复和再生，从而增加肝脏的解毒功能，增强调节脂质代谢酶的活性，加速血液中脂质运载到肝脏中代谢，使血液中脂质明显减少。竹荪多糖对癌细胞具有很强的抑制作用，具有抗肿瘤活性。据报道国外已开始将竹荪多糖，作为原发性肝癌等恶性肿瘤的辅助治疗药物，用于二期临床，结果显示具有不同程度的抗癌活性。竹荪多糖可显著提高机体巨噬细胞的吞噬指数，并可刺激抗体的产生，从而增强人体的免疫功能。有时间可以到淘宝店“竹海食品店”看看，来自四川宜宾蜀南竹海的绿色、健康产品。其实肝囊肿大多都是先天性的 ,有的单独一个 ,也有多个的 ,有的还合并肾囊肿 。如果发现自己有肝囊肿的话，请尽早治，因为肝囊肿较容易恶化，可直接影响肝脏的正常血流，从而容易发生血流受阻现象而影响肝脏的正常功能，肝囊肿中的悬垂型囊肿可发生扭转现象，从而导致囊肿缺血、坏死而出现剧烈疼痛、发烧、虚脱等严重情况，如治的不及时会严重危害患者的健康，不过这种悬垂型肝囊肿极为罕见，严重的时候甚至有可能致癌。在日常生活中，应注意休息，避免过劳或过累。少吃辛辣、油炸食品。多吃蔬菜水果。多喝水促进新陈代谢。多吃蛋白质高的食物。只要在日常注意起来，再配合吃些“瑞芝堂蛹虫草”就好了。
8，慢性胃炎发展到胃癌要多久
从慢性胃炎发展成胃癌，其演进的顺序是：部分慢性非萎缩性胃炎、部分慢性萎缩性胃炎、低级别上皮内瘤变、高级别上皮内瘤变、早期胃癌。不过这个过程有时很漫长，通过健康生活及合理治疗可以被阻止和逆转。通过健康饮食或者运动来调节也可以用紫苏蛹虫草粉改善，可以在网上搜的到。胃炎离胃癌有多远癌症发病的其中一个原因是反复炎症刺激导致的组织基因突变，长期的胃炎是有可能导致胃癌的。胃炎是胃黏膜的炎症，也就是通常咱们说的“胃病”。和胃癌相关的胃炎是慢性胃炎，也就是慢性的胃黏膜炎症，长期慢性炎症刺激可能会导致胃癌发生。慢性胃炎可分为非萎缩性胃炎和萎缩性胃炎。非萎缩性胃炎长期得不到控制就慢慢发展为萎缩性胃炎，而萎缩性胃炎属于一种常见的“癌前疾病”，它演变为胃癌的危险性明显增加。慢性胃炎发病多与胃幽门螺杆菌感染有关，也有少部分是由自身免疫性等其他原因导致。长期感染（5～25年）后，部分患者出现胃黏膜萎缩和肠上皮化生，而这些病变可进一步发生癌变，癌变率与其病史长短和严重程度有关。因此，确实有一部分患者可能由胃炎逐渐发展到胃癌。但是也不必过于担心，因为慢性胃炎在人群中的发病率大概是50%，而一万个人中大约只有2个人会得胃癌。可见，只有极少数的萎缩性胃炎有可能演变成胃癌。当然，对于少数重度萎缩性胃炎有中度以上不典型增生和肠上皮化生(很容易癌变的病理情况），这些患者就要特别注意，积极治疗。为了监视病变的动态变化，要定期复查胃镜。复查的时间，一般萎缩性胃炎3年1次；伴肠上皮化生或轻度不典型增生者1年1次；伴中度不典型增生者3个月左右1次。对于重度不典型增生的，可按早期癌处理，予以手术切除。幽门螺杆菌感染需要治疗吗胃幽门螺杆菌的感染已经被证实与许多疾病明确相关，如十二指肠溃疡、胃溃疡、胃腺癌、胃黏膜相关淋巴组织淋巴瘤等，而幽门螺杆菌相关性胃炎更是引起消化道溃疡以及胃癌的重要危险因素。现有的共识认为，对于幽门螺杆菌阳性的患者都必须接受根除治疗。其原因在于，幽门螺杆菌胃炎是一种明确的感染性疾病，而一旦发生了幽门螺杆菌的感染就难以自发清除，不进行根除治疗多造成终身感染。而幽门螺杆菌的感染都能引起慢性活动性胃炎，不根除幽门螺杆菌，慢性活动性胃炎也就终身存在。在幽门螺杆菌胃炎的基础上，虽然近70%的患者不会发生任何症状，也不会发展为胃癌，但是仍有15％～20%的患者会发生消化道溃疡，也有近1%的患者会发展为胃癌。不根除幽门螺杆菌就存在发生幽门螺杆菌相关疾病的风险。另外，幽门螺杆菌感染患者是重要的传染源，根除幽门螺杆菌可以减少传染，避免传染他人。然而，是否所有人都要去检测幽门螺杆菌呢？我国的共识认为，治疗所有幽门螺杆菌阳性患者，如无意治疗就不要检测。所以说，如果已经证实存在幽门螺杆菌感染，那么就应该进行积极地根治。有没有能预防胃癌的抗癌食品胃癌是一种全球性的重要健康问题，其发病率位居恶性肿瘤前列。研究人员发现通过注意日常饮食细节可以降低罹患胃癌的概率。研究发现，摄入新鲜的蔬菜水果可以降低胃癌的发生率。新鲜蔬果中含有丰富的维生素C、纤维素和多种活性物质，可以对预防肿瘤起到一定的作用。其中，大蒜是最具代表性的抗癌食品之一。大蒜中的蒜氨酸、大蒜辣素、烯丙基硫化物、硒代半胱氨酸等物质均具有抗肿瘤的作用。另一位抗癌明星是香菇，含丰富的香菇多糖。研究人员发现香菇多糖可以通过增强体内免疫系统的功能从而发挥抗肿瘤的作用。因此，我们推荐在日常生活中适量摄入大蒜、香菇以及新鲜的蔬菜水果。然而，有些不良的饮食习惯则会增加胃癌发生的概率。研究发现长期食用脆制和熏制的食品是胃癌发生的危险因素之一，这些食品中含有亚硝酸盐等WHO认定的致癌物质。此外，吸烟、酣酒也是胃癌发生的危险因素之一。吸烟时产生多种致癌物质直接导致胃癌的发生。酒精可以损伤胃黏膜上皮，导致炎症、修复和再生，在修复过程中，上皮细胞可出现癌变。因此，避免不良饮食习惯也是抗癌重要手段。积极治疗胃炎，少吃油炸，烧烤，腌制食品，少吸烟，多吃水果就不会得胃癌。否则长期会发生癌前病变。 时间没法说。也不是绝对的但几率比健康饮食大。
9，GPU是什么
显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。时下的GPU多数拥有2D或3D图形加速功能。如果CPU想画一个二维图形，只需要发个指令给GPU，如“在坐标位置（x, y）处画个长和宽为a×b大小的长方形”，GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素，并在显示器上指定位置画出相应的图形，画完后就通知CPU “我画完了”，然后等待CPU发出下一条图形指令。有了GPU，CPU就从图形处理的任务中解放出来，可以执行其他更多的系统任务，这样可以大大提高计算机的整体性能。GPU会产生大量热量，所以它的上方通常安装有散热器或风扇。[1] 详细内容编辑图形处理器又名显示处理器。图形处理器是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。时下市场上的显卡大多采用NVIDIA和AMD两家公司的图形处理芯片。NVIDIA公司在1999年发布GeForce256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。GPU能够从硬件上支持T&L（Transform and Lighting，多边形转换与光源处理）的显示芯片，因为T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果，也可以称为“几何处理”。一个好的T&L单元，可以提供细致的3D物体和高级的光线特效；只不过大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓的软件T&L)，由于CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作，因此在实际运算的时候性能会大打折扣，常常出现显卡等待CPU数据的情况，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过1GHz或更高，对它的帮助也不大，由于这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。主要作用编辑GPU是显示卡的“大脑”，GPU决定了该显卡的档次和大部分性能，同时GPU也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像与特效时主要依赖CPU的处理能力，称为软加速。3D显示芯片是把三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也就是所谓的“硬件加速”功能。显示芯片一般是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。时下市场上的显卡大多采用NVIDIA和 AMD-ATI 两家公司的图形处理芯片。今天，GPU已经不再局限于3D图形处理了，GPU通用计算技术发展已经引起业界不少的关注，事实也证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面，GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能，如此强悍的“新星”难免会让CPU厂商老大英特尔为未来而紧张， NVIDIA和英特尔也经常为CPU和GPU谁更重要而展开口水战。GPU通用计算方面的标准目前有 OPEN CL、CUDA、ATI STREAM。其中，OpenCL(全称Open Computing Language，开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景，AMD-ATI、NVIDIA时下的产品都支持OPEN CL。1985年 8月20日 ATi公司成立，同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡，1992年 4月 ATi发布了 Mach32 图形卡集成了图形加速功能，1998年 4月 ATi被IDC评选为图形芯片工业的市场领导者，但那时候这种芯片还没有GPU的称号，很长的一段时间ATI都是把图形处理器称为VPU，直到AMD收购ATI之后其图形芯片才正式采用GPU的名字。NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。从此NV显卡的芯就用这个新名字GPU来称呼。GPU使显卡削减了对CPU的依赖，并实行部分原本CPU的工作，更加是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图与顶点混合、纹理压缩及凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术能够说是GPU的标志。工作原理编辑简单说GPU就是能够从硬件上支持T&L（Transform and Lighting，多边形转换和光源处理）的显示芯片，由于T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置与处理动态光线效果，也能称为“几何处理”。一个好的T&L单元，能提供细致的3D物体和高级的光线特效；只不过大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓软件T&L)，因为CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理和输入响应等非3D图形处理工作，所以在实际运算的时候性能会大打折扣，一般出现显卡等待CPU数据的情况，GPU运算速度远跟不上时下复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超出1GHz或更高，对它的帮助也不大，因为这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。与DSP区别编辑GPU在几个主要方面有别于DSP(Digital Signal Processing，简称DSP，数字信号处理)架构。其所有计算均使用浮点算法，而且此刻还没有位或整数运算指令。此外，由于GPU专为图像处理设计，因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间，包括一个区段号（从中读取图像）和二维地址（图像中的X、Y坐标）。此外，没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定，而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点，不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上，碎片处理器是一个SIMD数据并行执行单元，在所有碎片中独立执行代码。尽管有上述约束，但是GPU还是可以有效地执行多种运算，从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单，但新用户在使用GPU计算时还是会感到迷惑，因为GPU需要专有的图形知识。这种情况下，一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言CG和HLSL能够让用户编写类似C的代码，随后编译成碎片程序汇编语言。Brook是专为GPU计算设计，且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用GPU进行开发的工作人员而言，它可以算是一个很好的起点。Brook是C语言的延伸，整合了可以直接映射到GPU的简单数据并行编程构造。经 GPU存储和操作的数据被形象地比喻成“流”（stream），类似于标准C中的数组。核心（Kernel）是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环，即对每一个流元素调用核心体。Brook还提供了约简机制，例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。Brook还完全隐藏了图形API的所有细节，并把GPU中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。用Brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。利用ATI的X800XT和Nvidia的GeForce 6800 Ultra型GPU，在相同高速缓存、SSE汇编优化Pentium 4执行条件下，许多此类应用的速度提升高达7倍之多。对GPU计算感兴趣的用户努力将算法映射到图形基本元素。类似Brook这样的高级编程语言的问世使编程新手也能够很容易就掌握GPU的性能优势。访问GPU计算功能的便利性也使得GPU的演变将继续下去，不仅仅作为绘制引擎，而是会成为个人电脑的主要计算引擎。识别软件编辑说起处理器识别工具CPU-Z，其知名度和必备度无需赘言。硬件网站时下又给我们提供了一个类似的工具，用于显卡识别的“GPU-Z”。这是TechPowerUp发布的专业显卡识别工具。相关问题编辑第一个问题：GPU的竞争远比CPU的竞争来得激烈。通用PC的CPU就只有英特尔和AMD两家大厂。而在GPU方面领先的是N记和A记两家厂商，但能生产中低端产品的还有英特尔、S3等好几家厂商。它们的产品虽然不如前两家，但在很多应用方面也能满足用户的需要，所以N记和A记只有拼命往前跑才不会死掉。CPU厂商没有采用GPU的先进工艺是因为CPU厂商都有自己投资的生产线，不可能一下把原来的生产线都淘汰了上新的生产线，那样做可能连当初投入的资金都难以收回。而GPU厂商由于种种原因，一般都是自己设计由别人代工的，比如找台积电代工。代工厂商为了能接到业务，只有不停升级自己的生产设备，这样才能生存下来。所以造成以上原因。第二个问题就如你所说的一样，CPU除了处理游戏的AI，情节等方面的数据外，对于有些图像方面也是由它完成的。当微软每次发布新的DX时，并不是每款GPU都能支持DX新的特性，所以有些图像方面的任务还得由CPU来完成。还有有些特性比如重力特性以前是由CPU来完成，时下有些GPU也能支持了，这些任务就由GPU来完成了。第三个问题GPU相当于专用于图像处理的CPU，正因为它专，所以它强，在处理图像时它的工作效率远高于CPU，但是CPU是通用的数据处理器，在处理数值计算时是它的强项，它能完成的任务是GPU无法代替的，所以不能用GPU来代替CPU。另外时下AMD收购了A记显卡芯片的设计厂商，AMD看到今后CPU和GPU只有走一条融合的道路才能在竞争中占得先机。CPU和GPU如何配合默契才能最大地提高工作效率是AMD时下考虑的问题，也是英特尔的问题。第四个问题微软发布windows7 其中一个显著特性就是 联合GPU和CPU的强大实力，提升GPU在硬件使用的价值，在Windows7中，CPU与GPU组成了协同处理环境。CPU运算非常复杂的序列代码，而GPU则运行大规模并行应用程序。微软利用DirectX Compute将GPU作为操作系统的核心组成部分之一。DirectX Compute。它让开发人员能够利用 GPU的大规模并行计算能力，创造出引人入胜的消费级和专业级计算应用程序。简单的说，DirectX Compute就是微软开发的GPU通用计算接口，欲统一GPU通用计算标准。也就是说windows7 以后GPU的硬件地位将仅次于CPU，发挥出更大的效用。GPU供应商编辑GPU有非常多的厂商都生产，和CPU一样，生产的厂商比较多，但大家熟悉的却只有那么两三个，以至于大家以为GPU只有那么两三个生产厂商。intelintel的GPU在时下完全是集成显卡，用于intel的主板和intel的笔记本。可能你想不到，要是只按发售数量计算，intel随着他主板发售的集成GPU占据了整个GPU市场的60%以上。nVidia现在最大的独立显卡生产销售商，他的显卡包括时下大家熟悉的Geforce系列，比如GTX580 GTX480 GTX470 GTX460 GTX295等，还有专业的Quadro系列等。他也同样销售固化在主板上的集成显卡，这些显卡随着主板一起发售，但是由于AMD兼并ATI后自身主板芯片能力提高，NV主板如日中天的景象已经失去了半壁江山。AMD(ATI)世界上第二大的独立显卡生产销售商，他的前身就是ATI。他的显卡主要就是大家熟悉的HD系列，比如HD5870,HD5970,HD6970等。在专业领域有FireGL系列由于AMD兼并ATI后，其主板市场迅速扩大，已经夺取了NV在AMD处理器主板的半壁江山。就发售量和发售盈利方面，AMD显卡方面仍然略输于NV,不过两者不相伯仲，差距只是几个百分点。Matrox。当年和NV,ATI一起争夺独立显卡市场份额的一家公司，在曾经的一个时期Matrox的显卡和NV,ATI曾经在性能上比肩过。但由于后来其开发能力日渐衰退，在GF5时期，也就是ATI的9000系列时期，Matrox由于性能上整整落后了GF5900和Raden9800一个世代而逐渐被淘汰，淡出了民用独立显卡市场。但时下Matrox仍然在工程用专业显卡方面有自己的地位。这些显卡用于工程主图和多头输出仍然很强力。与NV和AMD的专业显卡不同，NV,ATI的专业显卡涉足的是3D领域，而Matrox得专业显卡涉足的是2D领域，也就是CAD。但由于CUDA的日渐普及，DX10以上显卡将在所有支持CUDA的程序上表现出惊人的性能，也就是说当CUDA在各种运用软件普及的那天，Matrox也必将退出2D专业卡的市场。sis和via硒统和威盛时下是对孪生兄弟，但他们曾经也是分开的两家公司，并且都生产自己主板的集成显卡。但这可怜的两兄弟已经逐步在淡出主板市场了，也就必定将淡出GPU市场。GPU在数据中心中的重要作用编辑GPU在商用应用程序上的部署究竟能带来多少性能提升，这是很多人关心的问题，也许只是个昂贵的噱头，也许会变成数据处理的一个重要组成部分。GPU大概从2003年开始，我们开始使用GPU来独立处理电脑3D游戏的数据，或者其他对图形要求比较高的程序。GPU逐渐进入了我们视线，包括我们的家用电脑，笔记本，GPU都开始发挥它的作用。但现在，在数据中心的服务器上，你都可以发现GPU的身影了。GPU种类GPU是否也可用通过这种远程协作的方式使用？如虚拟化GPU。随着虚拟化技术的发展，已经可以把GPU应用在虚拟机里使用，这样可以让GPU代替许多CPU的工作。GPU的核心数量非常多，这和CPU有本质的区别，一般GPU都内置了数百个内核，甚至上千个，GPU的工作原理就是并行计算，在并行处理特定数据的时候，GPU比CPU高效非常多。但在复杂指令计算方面，GPU远远不及CPU，所以GPU和CPU是一种互补的关系，而不是互相代替的关系。一些适合GPU计算的地方就利用GPU并行计算的优势去部署，而不是单单考虑提升CPU的性能。高性能的GPU处理器不是普通的计算处理过程。GPU是用利用高度序列化的处理模式和CPU配合使用，并不是使用高性能GPU就可以搭配低性能的CPU。由于它们的工作侧重点不同，是一种并行处理的方式，所以不能因为GPU的并行处理能力很强就忽略了CPU的重要性。GPU部署在数据中心比部署在现场好，科学家在现场只需要将探测的数据交回数据中心处理，之后再接收传回的GPU处理完的数据。这也就是数据中心为什么越来越多的部署GPU进行数据处理的原因。gpu英文全称graphic processing unit，中文翻译为“图形处理器”。gpu是相对于cpu的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 gpu的作用gpu是显示卡的“心脏”，也就相当于cpu在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2d显示卡和3d显示卡的区别依据。2d显示芯片在处理3d图像和特效时主要依赖cpu的处理能力，称为“软加速”。3d显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用nvidia和ati两家公司的图形处理芯片。 于是nvidia公司在1999年发布geforce 256图形处理芯片时首先提出gpu的概念。gpu使显卡减少了对cpu的依赖，并进行部分原本cpu的工作，尤其是在3d图形处理时。gpu所采用的核心技术有硬体t&l、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体t&l技术可以说是gpu的标志。简单说gpu就是能够从硬件上支持t&l（transform and lighting，多边形转换与光源处理）的显示芯片，因为t&l是3d渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3d位置和处理动态光线效果，也可以称为“几何处理”。一个好的t&l单元，可以提供细致的3d物体和高级的光线特效；只大多数pc中，t&l的大部分运算是交由cpu处理的(这就也就是所谓的软件t&l)，由于cpu的任务繁多，除了t&l之外，还要做内存管理、输入响应等非3d图形处理工作，因此在实际运算的时候性能会大打折扣，常常出现显卡等待cpu数据的情况，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使cpu的工作频率超过1ghz或更高，对它的帮助也不大，由于这是pc本身设计造成的问题，与cpu的速度无太大关系。 gpu与dsp的区别gpu在几个主要方面有别于dsp架构。其所有计算均使用浮点算法，而且目前还没有位或整数运算指令。此外，由于gpu专为图像处理设计，因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间，包括一个区段号（从中读取图像）和二维地址（图像中的x、y坐标）。此外，没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定，而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点，不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上，碎片处理器是一个simd数据并行执行单元，在所有碎片中独立执行代码。尽管有上述约束，但是gpu还是可以有效地执行多种运算，从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单，但新用户在使用gpu计算时还是会感到迷惑，因为gpu需要专有的图形知识。这种情况下，一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言cg和hlsl能够让用户编写类似c的代码，随后编译成碎片程序汇编语言。brook是专为gpu计算设计，且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用gpu进行开发的工作人员而言，它可以算是一个很好的起点。brook是c语言的延伸，整合了可以直接映射到gpu的简单数据并行编程构造。经 gpu存储和操作的数据被形象地比喻成“流”（stream），类似于标准c中的数组。核心（kernel）是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环，即对每一个流元素调用核心体。brook还提供了约简机制，例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。brook还完全隐藏了图形api的所有细节，并把gpu中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。用brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。利用ati的x800xt和nvidia的geforce 6800 ultra型gpu，在相同高速缓存、sse汇编优化pentium 4执行条件下，许多此类应用的速度提升高达7倍之多。对gpu计算感兴趣的用户努力将算法映射到图形基本元素。类似brook这样的高级编程语言的问世使编程新手也能够很容易就掌握gpu的性能优势。访问gpu计算功能的便利性也使得gpu的演变将继续下去，不仅仅作为绘制引擎，而是会成为个人电脑的主要计算引擎。
